สร้าง SQL ด้วย AI

ท่านต้องการให้สร้าง SQL เพื่อค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูล MySQL ใช่หรือไม่? กรุณาให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตารางหรือเงื่อนไขที่ท่านต้องการค้นหา เช่น ชื่อของตาราง ฟิลด์ที่ต้องการค้นหา หรือเงื่อนไขเฉพาะที่ต้องการใช้ในการค้นหา เพื่อให้ฉันสามารถช่วยท่านได้อย่างถูกต้องค่ะ

เพื่อสร้างตารางสำหรับการจัดเก็บข้อมูลการร้องเรียนของลูกค้าในฐานข้อมูล PostgreSQL คุณสามารถใช้ SQL ดังนี้:

CREATE TABLE customer_complaints (  
    complaint_id SERIAL PRIMARY KEY,  
    customer_id INT NOT NULL,  
    complaint_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,  
    complaint_message TEXT NOT NULL,  
    status VARCHAR(20) DEFAULT 'pending',  
    response_message TEXT,  
    response_date TIMESTAMP,  
    FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)  
);  
คัดลอก

ในโค้ดนี้ได้มีการสร้างตาราง customer_complaints ที่ประกอบด้วยคอลัมน์ต่าง ๆ ดังต่อไปนี้:

• complaint_id: รหัสร้องเรียน ซึ่งเป็น PRIMARY KEY และจะเพิ่มอัตโนมัติ

• customer_id: รหัสลูกค้า เพื่อเชื่อมโยงกับข้อมูลลูกค้าในตารางอื่น (เช่น customers)

• complaint_date: วันที่และเวลาที่ร้องเรียนถูกสร้าง ข้อมูลนี้จะถูกตั้งค่าเป็นวันที่ปัจจุบันโดยอัตโนมัติ

• complaint_message: ข้อความของการร้องเรียน

• status: สถานะของการร้องเรียน เช่น 'pending', 'resolved', หรือ 'closed'

• response_message: ข้อความในการตอบกลับจากฝ่ายดูแลลูกค้า

• response_date: วันที่และเวลาที่ฝ่ายดูแลลูกค้าตอบกลับ

โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าตาราง customers มีอยู่ในฐานข้อมูลของคุณเพื่อให้การเชื่อมโยงข้อมูลทำงานได้ถูกต้อง หวังว่าข้อมูลนี้จะช่วยให้คุณสามารถสร้างตารางการร้องเรียนลูกค้าได้สำเร็จ!

เพื่อสร้างตารางสำหรับจัดเก็บข้อมูลการร้องเรียนของลูกค้าใน PostgreSQL โดยใช้ Navicat 16 คุณสามารถใช้ SQL ดังต่อไปนี้:

CREATE TABLE customer_complaints (  
    complaint_id SERIAL PRIMARY KEY,  
    customer_id INT NOT NULL,  
    complaint_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,  
    complaint_text TEXT NOT NULL,  
    status VARCHAR(50) DEFAULT 'Pending',  
    resolution TEXT,  
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,  
    updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,  
    FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id) ON DELETE CASCADE  
);  
คัดลอก

คำอธิบายของแต่ละคอลัมน์:

• complaint_id: รหัสการร้องเรียนที่เป็นเอกลักษณ์ (Primary Key)

• customer_id: รหัสลูกค้าที่ร้องเรียน (Foreign Key)

• complaint_date: วันที่และเวลาที่ร้องเรียนถูกสร้างขึ้น (ค่าเริ่มต้นเป็นวันที่ปัจจุบัน)

• complaint_text: เนื้อหาของการร้องเรียน

• status: สถานะของการร้องเรียน (ค่าเริ่มต้นคือ 'Pending')

• resolution: ข้อความการแก้ไขปัญหาหรือการตอบกลับ

• created_at: เวลาที่สร้างข้อมูล (ค่าเริ่มต้นเป็นวันที่ปัจจุบัน)

• updated_at: เวลาที่มีการปรับปรุงข้อมูลครั้งล่าสุด

คุณสามารถใช้ SQL นี้ใน Navicat 16 เพื่อสร้างตารางสำหรับการจัดเก็บข้อมูลการร้องเรียนของลูกค้าในฐานข้อมูล PostgreSQL ได้ทันที

ในการดึงข้อมูลจากตารางเดิมที่มีอยู่ และสร้างตารางใหม่ โดยไม่ให้ข้อมูลเดิมถูกทับและทำการอัพเดทหากข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลง สามารถใช้ SQL คำสั่ง MERGE หรือ INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE (ในกรณีที่ MS SQL Server รองรับ) เพื่อทำให้การอัพเดทและเพิ่มข้อมูลทำได้ในครั้งเดียว

ขั้นตอนของ SQL ที่จะใช้มีดังนี้:

• สร้างตารางใหม่ (ถ้ายังไม่ได้สร้าง)

• ใช้คำสั่ง MERGE เพื่อรวมข้อมูลจากตารางเดิมเข้าสู่ตารางใหม่

ตัวอย่าง SQL ที่อาจจะใช้มีดังนี้:

-- สร้างตารางใหม่  
CREATE TABLE [dbo].[MIL_New](  
    [MILday] [smallint] NOT NULL,  
    [MILmonth] [smallint] NOT NULL,  
    [MILyear] [smallint] NOT NULL,  
    [MILtype] [nvarchar](2) NOT NULL,  
    [MILvnos] [nvarchar](15) NOT NULL,  
    [MILcus] [nvarchar](15) NOT NULL,  
    [MILstk] [nvarchar](25) NULL,  
    [MILsto] [nvarchar](15) NULL,  
    [MILstoMT] [nvarchar](15) NULL,  
    [MILlistNo] [smallint] NOT NULL,  
    [MILquan] [float] NULL,  
    [MILquanP2] [float] NULL,  
    [MILadisc] [money] NULL,  
    [MILcog] [money] NULL,  
    [MILconv] [real] NULL,  
    [MILdiscA] [money] NULL,  
    PRIMARY KEY (MILvnos, MILlistNo) -- กำหนด Primary Key  
);  
  
-- การนำข้อมูลจาก MIL ไปยัง MIL_New  
MERGE [dbo].[MIL_New] AS target  
USING [dbo].[MIL] AS source  
ON target.MILvnos = source.MILvnos AND target.MILlistNo = source.MILlistNo  
WHEN MATCHED THEN  
    UPDATE SET  
        target.MILday = source.MILday,  
        target.MILmonth = source.MILmonth,  
        target.MILyear = source.MILyear,  
        target.MILtype = source.MILtype,  
        target.MILcus = source.MILcus,  
        target.MILstk = source.MILstk,  
        target.MILsto = source.MILsto,  
        target.MILstoMT = source.MILstoMT,  
        target.MILquan = source.MILquan,  
        target.MILquanP2 = source.MILquanP2,  
        target.MILadisc = source.MILadisc,  
        target.MILcog = source.MILcog,  
        target.MILconv = source.MILconv,  
        target.MILdiscA = source.MILdiscA  
WHEN NOT MATCHED THEN  
    INSERT (MILday, MILmonth, MILyear, MILtype, MILvnos, MILcus, MILstk, MILsto, MILstoMT, MILlistNo, MILquan, MILquanP2, MILadisc, MILcog, MILconv, MILdiscA)  
    VALUES (source.MILday, source.MILmonth, source.MILyear, source.MILtype, source.MILvnos, source.MILcus, source.MILstk, source.MILsto, source.MILstoMT, source.MILlistNo, source.MILquan, source.MILquanP2, source.MILadisc, source.MILcog, source.MILconv, source.MILdiscA);  
คัดลอก

ในตัวอย่างด้านบน:

• เราสร้างตารางใหม่ชื่อ MIL_New พร้อมกำหนดคอลัมน์และ Primary Key

• เราใช้ MERGE เพื่อนำข้อมูลจากตาราง MIL มายัง MIL_New โดยจะทำการอัพเดทข้อมูลถ้าพบแถวที่ซ้ำกันตามเงื่อนไขที่กำหนดใน ON และจะทำการเพิ่มข้อมูลใหม่ถ้าหากไม่พบแถวที่ซ้ำกัน

ควรทดสอบคำสั่งในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยก่อนนำไปใช้ในฐานข้อมูลจริงนะครับ!