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Texto gerado por IA

  • ENTRADA

    Linhas: Modelo do veículo. Colunas: Períodos de vendas (mensal ou trimestral). Valores: Quantidade vendida, margem de lucro total e percentual de crescimento. ii. Processos de decisão e Tabelas de Factos

    • Tabela de Factos – Vendas Dimensões:

    Data da venda (Ano, Mês, Semana). Modelo do veículo. Tipo de cliente (Novo, Regular). Região de origem do cliente. Métricas:

    Quantidade vendida. Margem de lucro unitária e total. Tempo médio em estoque antes da venda.

    • Tabela de Factos – Estoque Dimensões:

    Data de entrada no estoque. Fornecedor ou origem (leilão, negociação direta). Categoria do veículo (SUV, Sedan, Comercial). Métricas:

    Número

    SAÍDA

    Para atender ao seu pedido, vamos criar consultas SQL que podem extrair as informações necessárias das tabelas de vendas e estoque, considerando as dimensões e métricas mencionadas. Vou fornecer exemplos de consultas SQL para cada uma das tabelas de fatos e suas respectivas dimensões e métricas.

    1. Consulta para a Tabela de Fatos – Vendas

    SELECT   
        v.modelo_veiculo,   
        DATE_FORMAT(v.data_venda, '%Y-%m') AS periodo_venda,  
        SUM(v.quantidade_vendida) AS quantidade_vendida,  
        SUM(v.margem_lucro_unitaria * v.quantidade_vendida) AS margem_lucro_total,  
        (SUM(v.quantidade_vendida) - LAG(SUM(v.quantidade_vendida)) OVER (PARTITION BY v.modelo_veiculo ORDER BY DATE_FORMAT(v.data_venda, '%Y-%m'))) / NULLIF(LAG(SUM(v.quantidade_vendida)) OVER (PARTITION BY v.modelo_veiculo ORDER BY DATE_FORMAT(v.data_venda, '%Y-%m')), 0) * 100 AS percentual_crescimento  
    FROM   
        vendas v  
    GROUP BY   
        v.modelo_veiculo, periodo_venda  
    ORDER BY   
        v.modelo_veiculo, periodo_venda;  

    2. Consulta para a Tabela de Fatos – Estoque

    SELECT   
        e.data_entrada AS data_entrada_estoque,  
        e.fornecedor_origem,  
        e.categoria_veiculo,  
        COUNT(e.numero) AS quantidade_estoque  
    FROM   
        estoque e  
    GROUP BY   
        e.data_entrada, e.fornecedor_origem, e.categoria_veiculo  
    ORDER BY   
        e.data_entrada, e.fornecedor_origem, e.categoria_veiculo;  

    Explicação das Consultas

    • Tabela de Vendas: A primeira consulta agrega as vendas por modelo de veículo e período (mensal). As métricas calculadas incluem a quantidade total vendida, a margem de lucro total e o percentual de crescimento em relação ao período anterior. O uso da função LAG permite comparar a quantidade vendida de um período com o anterior.

    • Tabela de Estoque: A segunda consulta reúne informações sobre o estoque, contando o número de veículos por data de entrada, fornecedor e categoria. Essa informação pode ser útil para entender a movimentação do estoque ao longo do tempo e a origem dos veículos.

    Observe que, para que essas consultas funcionem corretamente, a estrutura das tabelas vendas e estoque deve ser consistente com os campos mencionados. Você pode precisar ajustar os nomes dos campos e tabelas conforme sua implementação específica.

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