Gerar SQL com IA

Para atender ao seu pedido, vamos criar consultas SQL que podem extrair as informações necessárias das tabelas de vendas e estoque, considerando as dimensões e métricas mencionadas. Vou fornecer exemplos de consultas SQL para cada uma das tabelas de fatos e suas respectivas dimensões e métricas.

1. Consulta para a Tabela de Fatos – Vendas

SELECT   
    v.modelo_veiculo,   
    DATE_FORMAT(v.data_venda, '%Y-%m') AS periodo_venda,  
    SUM(v.quantidade_vendida) AS quantidade_vendida,  
    SUM(v.margem_lucro_unitaria * v.quantidade_vendida) AS margem_lucro_total,  
    (SUM(v.quantidade_vendida) - LAG(SUM(v.quantidade_vendida)) OVER (PARTITION BY v.modelo_veiculo ORDER BY DATE_FORMAT(v.data_venda, '%Y-%m'))) / NULLIF(LAG(SUM(v.quantidade_vendida)) OVER (PARTITION BY v.modelo_veiculo ORDER BY DATE_FORMAT(v.data_venda, '%Y-%m')), 0) * 100 AS percentual_crescimento  
FROM   
    vendas v  
GROUP BY   
    v.modelo_veiculo, periodo_venda  
ORDER BY   
    v.modelo_veiculo, periodo_venda;  
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2. Consulta para a Tabela de Fatos – Estoque

SELECT   
    e.data_entrada AS data_entrada_estoque,  
    e.fornecedor_origem,  
    e.categoria_veiculo,  
    COUNT(e.numero) AS quantidade_estoque  
FROM   
    estoque e  
GROUP BY   
    e.data_entrada, e.fornecedor_origem, e.categoria_veiculo  
ORDER BY   
    e.data_entrada, e.fornecedor_origem, e.categoria_veiculo;  
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Explicação das Consultas

• Tabela de Vendas: A primeira consulta agrega as vendas por modelo de veículo e período (mensal). As métricas calculadas incluem a quantidade total vendida, a margem de lucro total e o percentual de crescimento em relação ao período anterior. O uso da função LAG permite comparar a quantidade vendida de um período com o anterior.

• Tabela de Estoque: A segunda consulta reúne informações sobre o estoque, contando o número de veículos por data de entrada, fornecedor e categoria. Essa informação pode ser útil para entender a movimentação do estoque ao longo do tempo e a origem dos veículos.

Observe que, para que essas consultas funcionem corretamente, a estrutura das tabelas vendas e estoque deve ser consistente com os campos mencionados. Você pode precisar ajustar os nomes dos campos e tabelas conforme sua implementação específica.

Aqui está a consulta SQL que você forneceu, formatada corretamente e com os detalhes que você mencionou. Observe que o final do seu código estava faltando um fechamento para o CASE e também para o WITH. Aqui está a versão corrigida:

WITH InventarioBase AS (  
    SELECT DISTINCT  
        INV.DAT_EXECUTADO,  
        CIE.COD_LOCALESTOQUE,  
        LE.NM_LOCALESTOQUE,  
        CIE.NUM_INVENTARIO,  
        CIE.COD_ITEM,  
        IT.COD_ITEMSIMILAR,  
        IT.NM_ITEM,  
        CIE.UNI_ITEM,  
        CIE.COD_SUBESTOQUE,  
        LES.NM_SUBESTOQUE,  
        CIE.NUM_VALIDADELOTE,  
        CIE.DAT_VALIDADELOTE,  
        CIE.QTD_ATUALESTOQUE,  
        CIE.QTD_INVENTARIO,  
        CIE.QTD_AJUSTE,  
        CIE.OPC_AJUSTE,  
        CASE   
            WHEN CIE.OPC_AJUSTE = 'E' THEN 'Entrada'  
            WHEN CIE.OPC_AJUSTE = 'S' THEN 'Saida'  
            ELSE 'Conforme'  
        END AS TIPO_AJUSTE  
    FROM   
        Inventarios CIE  
        JOIN Itens IT ON CIE.COD_ITEM = IT.COD_ITEM  
        JOIN LocalEstoques LE ON CIE.COD_LOCALESTOQUE = LE.COD_LOCALESTOQUE  
        JOIN SubEstoques LES ON CIE.COD_SUBESTOQUE = LES.COD_SUBESTOQUE  
        JOIN InventarioBase INV ON CIE.NUM_INVENTARIO = INV.NUM_INVENTARIO  
)  
SELECT * FROM InventarioBase;  
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Essa consulta cria uma CTE (Common Table Expression) chamada InventarioBase, que agrega informações sobre os inventários, itens e suas respectivas localizações e ajustes. O CASE utilizado determina o tipo de ajuste (Entrada, Saída ou Conforme). A consulta final retorna todos os registros da CTE InventarioBase.

Se precisar de mais alguma modificação ou auxílio, não hesite em perguntar!

Para criar um banco de dados para uma aplicação de controle de frota em MySQL, podemos definir uma estrutura que inclui tabelas para veículos, motoristas, manutenção, e rastreamento de viagens. Abaixo está um exemplo de como você poderia definir esse esquema usando SQL:

-- Criar o banco de dados  
CREATE DATABASE controle_frota;  
  
-- Usar o banco de dados criado  
USE controle_frota;  
  
-- Tabela para armazenar informações dos veículos  
CREATE TABLE veiculos (  
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
    placa VARCHAR(10) NOT NULL UNIQUE,  
    modelo VARCHAR(50) NOT NULL,  
    marca VARCHAR(50) NOT NULL,  
    ano INT NOT NULL,  
    tipo VARCHAR(20) NOT NULL, -- Ex: Camionete, Carro, Van, etc.  
    status VARCHAR(20) NOT NULL -- Ex: Ativo, Inativo  
);  
  
-- Tabela para armazenar informações dos motoristas  
CREATE TABLE motoristas (  
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
    nome VARCHAR(100) NOT NULL,  
    cnh VARCHAR(15) NOT NULL UNIQUE,  
    data_validade_cnh DATE NOT NULL,  
    telefone VARCHAR(15),  
    status VARCHAR(20) NOT NULL -- Ex: Ativo, Inativo  
);  
  
-- Tabela para registrar as manutenções dos veículos  
CREATE TABLE manutencao (  
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
    veiculo_id INT NOT NULL,  
    data DATE NOT NULL,  
    tipo_manutencao VARCHAR(50) NOT NULL, -- Ex: Preventiva, Corretiva  
    descricao TEXT,  
    custo DECIMAL(10, 2),  
    FOREIGN KEY (veiculo_id) REFERENCES veiculos(id)  
);  
  
-- Tabela para registrar as viagens realizadas  
CREATE TABLE viagens (  
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
    veiculo_id INT NOT NULL,  
    motorista_id INT NOT NULL,  
    data_inicio DATETIME NOT NULL,  
    data_fim DATETIME,  
    destino VARCHAR(100) NOT NULL,  
    status VARCHAR(20) NOT NULL, -- Ex: Concluída, Em andamento  
    FOREIGN KEY (veiculo_id) REFERENCES veiculos(id),  
    FOREIGN KEY (motorista_id) REFERENCES motoristas(id)  
);  
  
-- Tabela para rastrear a localização dos veículos durante as viagens  
CREATE TABLE rastreamento (  
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
    viagem_id INT NOT NULL,  
    latitude DECIMAL(10, 8) NOT NULL,  
    longitude DECIMAL(11, 8) NOT NULL,  
    data_hora DATETIME NOT NULL,  
    FOREIGN KEY (viagem_id) REFERENCES viagens(id)  
);  
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Este esquema cobre os componentes básicos de um sistema de controle de frota, incluindo tabelas para veículos, motoristas, manutenções, viagens e rastreamento. Você pode expandir ou modificar conforme necessário para atender a requisitos específicos da sua aplicação.