Reflexionsschreiber

Reflexion zum Seminar „Chancen und Risiken Künstlicher Intelligenz in der Wissensproduktion und Vermittlung“

Das Seminar „Chancen und Risiken Künstlicher Intelligenz in der Wissensproduktion und Vermittlung“ bot eine tiefgehende Auseinandersetzung mit den Implikationen generativer KI-Systeme in akademischen Kontexten. Im Fokus standen dabei sowohl die Potenziale zur Effizienzsteigerung als auch die ethischen und fachlichen Herausforderungen, die mit der Nutzung dieser Technologien einhergehen. Besonders hervorzuheben war der experimentelle Charakter des Seminars, der es den Teilnehmenden ermöglichte, sich praktisch mit generativer KI auseinanderzusetzen und deren Anwendungen kritisch zu reflektieren.

Meine initiale Reaktion auf das Seminar war von einer Mischung aus Neugier und Skepsis geprägt. Einerseits erkannte ich das transformative Potenzial generativer KI, insbesondere in Bezug auf die Beschleunigung von Wissensproduktionsprozessen und die Unterstützung bei der Vermittlung komplexer Inhalte. Andererseits war ich mir der Risiken bewusst, wie etwa der unkritischen Übernahme von KI-generierten Inhalten oder der Gefahr einer Verzerrung wissenschaftlicher Erkenntnisse. Der experimentelle Umgang mit KI-Tools im Seminar ermöglichte es mir jedoch, diese Ambivalenz produktiv zu nutzen und eine reflektierte Haltung zu entwickeln.

Ein zentrales Ergebnis des Seminars war die Erkenntnis, dass ein „mental model“ für den Umgang mit generativer KI im akademischen Kontext unerlässlich ist. Dieses Modell umfasst sowohl ethische Leitlinien als auch fachspezifische Anpassungen, die eine verantwortungsvolle Nutzung der Technologie gewährleisten. Beispielsweise wurde diskutiert, wie KI-generierte Inhalte transparent gekennzeichnet und kritisch geprüft werden können, um ihre Zuverlässigkeit sicherzustellen. Darüber hinaus wurde hervorgehoben, dass die Entwicklung eines solchen Modells ein iterativer Prozess ist, der kontinuierliche Reflexion und Anpassung erfordert.

Die im Seminar gewonnenen Erkenntnisse werde ich zukünftig in meiner akademischen Praxis anwenden. Konkret plane ich, das entwickelte „mental model“ als Grundlage für den Einsatz generativer KI in meiner Forschung und Lehre zu nutzen. Dabei werde ich insbesondere darauf achten, die Technologie als Werkzeug zu begreifen, das den kritischen Denkprozess unterstützt, aber nicht ersetzt. Beispielsweise könnte generative KI bei der Erstellung erster Entwürfe von Texten hilfreich sein, wobei die inhaltliche Prüfung und Weiterentwicklung stets in menschlicher Verantwortung bleiben. Zudem möchte ich das Modell an spezifische Anforderungen meines Fachgebiets anpassen, um eine fachlich fundierte Nutzung sicherzustellen.

Zusammenfassend hat das Seminar nicht nur mein Verständnis für die Chancen und Risiken generativer KI vertieft, sondern auch einen praktischen Rahmen für deren verantwortungsvolle Anwendung im akademischen Kontext geschaffen. Die Entwicklung eines „mental models“ bietet eine solide Grundlage, um die Technologie ethisch und fachlich reflektiert einzusetzen und gleichzeitig ihren potenziellen Nutzen zu maximieren. Diese Erkenntnisse werden mich zukünftig sowohl in meiner Forschung als auch in der Lehre begleiten und dazu beitragen, einen kritischen und produktiven Umgang mit generativer KI zu fördern.

Reflexion zum Seminar „Chancen und Risiken Künstlicher Intelligenz in der Wissensproduktion und Vermittlung“

Das Seminar „Chancen und Risiken Künstlicher Intelligenz in der Wissensproduktion und Vermittlung“ bot eine tiefgehende Auseinandersetzung mit den Implikationen generativer KI-Systeme in akademischen und wissensbasierten Kontexten. Der Fokus lag dabei nicht nur auf den technologischen Möglichkeiten, sondern insbesondere auf den ethischen, sozialen und epistemologischen Herausforderungen, die mit der Nutzung dieser Technologien einhergehen. Die Diskussionen reichten von der Analyse konkreter Anwendungsfälle bis hin zu grundsätzlichen Überlegungen zur Rolle von KI in der Wissensproduktion und -vermittlung.

Initiale Reaktionen und Gedanken
Zu Beginn des Seminars waren meine eigenen Erfahrungen mit generativer KI vor allem durch einen experimentellen und teils „grauen“ Umgang geprägt. Ich hatte KI-Tools wie ChatGPT oder DALL-E genutzt, um Ideen zu generieren, Texte zu strukturieren oder kreative Impulse zu erhalten. Dabei war mir bewusst, dass ich mich in einem rechtlich und ethisch nicht immer eindeutig definierten Bereich bewegte. Meine Nutzung war von einer Mischung aus Neugier und Skepsis geleitet – einerseits beeindruckt von den Fähigkeiten der Systeme, andererseits unsicher über die langfristigen Konsequenzen ihrer Anwendung. Diese Ambivalenz prägte auch meine initiale Haltung im Seminar: Ich suchte nach einer klaren Orientierung, wie generative KI im akademischen Kontext sinnvoll und verantwortungsbewusst eingesetzt werden kann.

Lektionen und Erkenntnisse
Ein zentrales Ergebnis des Seminars war die Erkenntnis, dass ein reflektierter Umgang mit generativer KI nur durch die Entwicklung eines persönlichen „mental models“ möglich ist. Dieses Modell sollte ethische Prinzipien, kontextspezifische Anforderungen und die Grenzen der Technologie berücksichtigen. Ein wichtiger Aspekt war dabei die Unterscheidung zwischen der Nutzung von KI als Werkzeug und der Delegation von Verantwortung oder kreativer Autorschaft an die Maschine. Beispielsweise wurde diskutiert, wie KI bei der Recherche oder Strukturierung von Texten unterstützen kann, ohne dabei die kritische Analyse und eigenständige Argumentation des Nutzers zu ersetzen.

Ein weiterer Schlüsselaspekt war die Auseinandersetzung mit der Frage, wie KI die Wissensproduktion verändert. Es wurde betont, dass generative KI-Systeme oft auf bestehenden Daten trainiert sind und daher bestehende Wissenshierarchien und -biases reproduzieren können. Dies unterstreicht die Notwendigkeit, KI-generierte Inhalte immer kritisch zu hinterfragen und in einen größeren Kontext zu stellen. Ein konkretes Beispiel aus dem Seminar war die Diskussion über die Verwendung von KI in der Lehre: Hier wurde deutlich, dass KI zwar als Assistenzsystem für die Erstellung von Lehrinhalten genutzt werden kann, jedoch die pädagogische Verantwortung und die Vermittlung kritischer Denkfähigkeiten weiterhin beim Menschen liegen müssen.

Zukünftige Anwendungen und Entwicklungen
Die im Seminar gewonnenen Erkenntnisse werden meinen Umgang mit generativer KI zukünftig maßgeblich prägen. Dabei wird der Fokus auf einer ethischen und kontextsensitiven Nutzung liegen. Konkret bedeutet dies, dass ich KI-Tools künftig bewusster und gezielter einsetzen werde – stets unter der Prämisse, dass sie als Hilfsmittel, nicht als Ersatz für eigenständiges Denken und Handeln dienen. Beispielsweise plane ich, KI verstärkt bei der Recherche oder der Organisation von Ideen zu nutzen, während ich die Interpretation der Ergebnisse und die Formulierung eigener Argumente weiterhin selbst übernehmen werde.

Darüber hinaus werde ich mich stärker mit den ethischen Implikationen der KI-Nutzung auseinandersetzen, insbesondere im Hinblick auf Fragen der Autorschaft, der Transparenz und der Reproduktion von Bias. Dies beinhaltet auch, Kolleginnen und Kollegen sowie Studierende für diese Themen zu sensibilisieren und den Dialog über verantwortungsvolle KI-Nutzung in der akademischen Gemeinschaft zu fördern. Ein mögliches Anwendungsfeld ist die Integration dieser Überlegungen in Lehrveranstaltungen, um Studierende frühzeitig für die Chancen und Risiken generativer KI zu sensibilisieren.

Fazit
Das Seminar hat mir nicht nur ein tieferes Verständnis für die technologischen und ethischen Dimensionen generativer KI vermittelt, sondern auch eine klare Richtung für den eigenen Umgang mit dieser Technologie aufgezeigt. Die Entwicklung eines persönlichen „mental models“ für den ethischen und reflektierten Einsatz von KI im akademischen Kontext ist ein fortlaufender Prozess, der kontinuierliche Auseinandersetzung und Anpassung erfordert. Die gewonnenen Erkenntnisse werden mich dabei unterstützen, generative KI als Werkzeug zu nutzen, ohne dabei die Werte der akademischen Integrität und kritischen Wissensproduktion aus den Augen zu verlieren.