Künstliche Intelligenz (KI), auch artifizielle Intelligenz (AI), englisch artificial intelligence, ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und dem maschinellen Lernen befasst. Der Begriff ist schwierig zu definieren, da es bereits an einer genauen Definition von „Intelligenz“ mangelt. Dennoch wird er in Forschung und Entwicklung verwendet.
Ein Versuch der Definition von „Intelligenz“ ist, dass sie die Eigenschaft sei, die ein Wesen befähigt, angemessen und vorausschauend in seiner Umgebung zu agieren; dazu gehört die Fähigkeit, Umgebungsdaten wahrzunehmen, d. h. Sinneseindrücke zu haben und darauf zu reagieren, Informationen aufzunehmen, zu verarbeiten und als Wissen zu speichern, Sprache zu verstehen und zu erzeugen, Probleme zu lösen und Ziele zu erreichen.
Praktische Erfolge der KI werden schnell in die Anwendungsbereiche integriert und zählen dann nicht mehr zur KI. Wegen dieses sogenannten „KI-Effekts“[1] scheint die KI-Forschung sich nur mit harten Nüssen abzumühen, die sie nicht knacken kann, was auch Teslers „Theorem“ zum Ausdruck bringt: „Intelligenz ist das, was Maschinen noch nicht gemacht haben“.
Künstliche oder artifizielle Intelligenz, bekannt als AI auf Englisch, ist ein Bereich der Informatik, der sich auf die Automatisierung von intelligentem Verhalten und maschinellem Lernen konzentriert. Es ist schwierig, diesen Begriff zu definieren, da es keine genaue Definition von "Intelligenz" gibt. Trotzdem wird er in Forschung und Entwicklung genutzt.
Ein Versuch, "Intelligenz" zu definieren, könnte sein, sie als Eigenschaft zu betrachten, die ein Wesen in die Lage versetzt, angemessen und vorausschauend in seiner Umgebung zu handeln. Dies beinhaltet die Fähigkeit, Umgebungsdaten wahrzunehmen und darauf zu reagieren, Informationen aufzunehmen, zu verarbeiten und als Wissen zu speichern, Sprache zu verstehen und zu erzeugen, Probleme zu lösen und Ziele zu erreichen.
Erfolge in der KI werden schnell in verschiedene Anwendungsbereiche integriert und zählen dann nicht mehr zur KI. Aufgrund dieses sogenannten "KI-Effekts" scheint es, als ob die KI-Forschung sich nur mit schwierigen Problemen beschäftigt, die sie nicht lösen kann. Dies wird auch durch Teslers "Theorem" zum Ausdruck gebracht: "Intelligenz ist das, was Maschinen noch nicht gemacht haben".
