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조직도 샘플

조직도 샘플을 생성하기 위한 SQL 쿼리는 다음과 같습니다. 여기서는 조직의 계층 구조를 표현하기 위해 부모 그룹 ID와 그룹 이름을 사용하여 데이터를 삽입합니다.

sql
CREATE TABLE 조직도 (  
    ID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
    PARENTGROUPID INT,  
    GROUPNAME VARCHAR(255),  
    FOREIGN KEY (PARENTGROUPID) REFERENCES 조직도(ID)  
);  
  
INSERT INTO 조직도 (PARENTGROUPID, GROUPNAME) VALUES (NULL, '회사'); -- 최상위 그룹  
INSERT INTO 조직도 (PARENTGROUPID, GROUPNAME) VALUES (1, '부서 A'); -- 회사의 자식 그룹  
INSERT INTO 조직도 (PARENTGROUPID, GROUPNAME) VALUES (1, '부서 B'); -- 회사의 자식 그룹  
INSERT INTO 조직도 (PARENTGROUPID, GROUPNAME) VALUES (2, '팀 A1'); -- 부서 A의 자식 그룹  
INSERT INTO 조직도 (PARENTGROUPID, GROUPNAME) VALUES (2, '팀 A2'); -- 부서 A의 자식 그룹  
INSERT INTO 조직도 (PARENTGROUPID, GROUPNAME) VALUES (3, '팀 B1'); -- 부서 B의 자식 그룹  
  
-- 조직도 조회 예시  
SELECT * FROM 조직도;

위 SQL 쿼리는 조직도라는 테이블을 생성하고, 기본적으로 회사와 그 하위 부서 및 팀들을 삽입합니다. 마지막으로 모든 데이터를 조회하는 쿼리도 포함되어 있습니다.

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  • 입력

    인사정보 쿼리

    출력

    인사정보를 조회하는 SQL 쿼리를 작성하려면, 일반적으로 인사 관련 정보를 저장하고 있는 테이블의 구조를 알아야 합니다. 예를 들어, "employees"라는 테이블이 있고, 이 테이블에는 직원의 ID, 이름, 부서, 직책, 그리고 입사일 등의 정보가 있다고 가정해보겠습니다.

    다음은 인사정보를 조회하는 SQL 쿼리의 예시입니다:

    sql
    SELECT   
    employee_id AS '직원 ID',  
    first_name AS '이름',  
    last_name AS '성',  
    department AS '부서',  
    job_title AS '직책',  
    hire_date AS '입사일'  
FROM   
    employees  
WHERE   
    status = 'active';  -- 활성 직원만 조회

    이 쿼리는 활성 직원의 인사정보를 선택하여 반환하며, 결과에는 직원 ID, 이름, 성, 부서, 직책, 입사일이 포함됩니다. 필요에 따라 WHERE 절이나 SELECT 절을 수정하여 원하는 정보를 추가하거나 필터링할 수 있습니다.

  • 입력

    entry_tmp 테이블에 인서트문을 만들어줘 client_id 0 leaflet_id 999900 entry_step 4 entry_method 3 customer_id 52670867 users_id 50647707 cs_plan_id 999999902 payment_method 47 claim_send_category 1 user_select_category 2 first_apply_flag true create_date_time current_timestamp update_date_time current_timestapm start_date_cs 2024-12-06 ward_id 7 tmp_cs_clothing [ { "ClientClothingId": 97, "ClothingSizeId": 457 }, { "ClientClothingId": 98, "ClothingSizeId": null }, { "ClientClothingId": 53, "ClothingSizeId": null }, { "ClientClothingId": 54, "ClothingSizeId": null }, { "ClientClothing

    출력

    다음은 entry_tmp 테이블에 대한 INSERT 문입니다. 주의할 점은 JSON 형식의 데이터에 대해 PostgreSQL에서 적절한 형식으로 변환해야 한다는 점입니다.

    sql
    INSERT INTO entry_tmp (  
    client_id,  
    leaflet_id,  
    entry_step,  
    entry_method,  
    customer_id,  
    users_id,  
    cs_plan_id,  
    payment_method,  
    claim_send_category,  
    user_select_category,  
    first_apply_flag,  
    create_date_time,  
    update_date_time,  
    start_date_cs,  
    ward_id,  
    tmp_cs_clothing  
) VALUES (  
    0,  
    999900,  
    4,  
    3,  
    52670867,  
    50647707,  
    999999902,  
    47,  
    1,  
    2,  
    TRUE,  
    CURRENT_TIMESTAMP,  
    CURRENT_TIMESTAMP,  
    '2024-12-06',  
    7,  
    '[{"ClientClothingId": 97, "ClothingSizeId": 457}, {"ClientClothingId": 98, "ClothingSizeId": null}, {"ClientClothingId": 53, "ClothingSizeId": null}, {"ClientClothingId": 54, "ClothingSizeId": null}]'  
);

    위의 SQL 문을 실행하면 entry_tmp 테이블에 필요한 데이터를 삽입할 수 있습니다. JSON 데이터는 문자열로 처리하여 저장했습니다. 필요한 경우 JSON 형식에 맞게 조정하실 수 있습니다.

  • 입력

    직원 연봉 top 10

    출력

    직원 연봉 상위 10명을 조회하는 SQL 쿼리는 다음과 같습니다:

    sql
    SELECT *  
FROM 직원  
ORDER BY 연봉 DESC  
LIMIT 10;

    위 쿼리는 '직원' 테이블에서 연봉을 기준으로 내림차순으로 정렬한 후, 상위 10명의 데이터를 선택합니다.

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