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AI에 의해 생성된 텍스트

  • 입력

    조직도 샘플

    출력

    조직도 샘플을 생성하기 위한 SQL 쿼리는 다음과 같습니다. 여기서는 조직의 계층 구조를 표현하기 위해 부모 그룹 ID와 그룹 이름을 사용하여 데이터를 삽입합니다.

    CREATE TABLE 조직도 (  
        ID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
        PARENTGROUPID INT,  
        GROUPNAME VARCHAR(255),  
        FOREIGN KEY (PARENTGROUPID) REFERENCES 조직도(ID)  
    );  
      
    INSERT INTO 조직도 (PARENTGROUPID, GROUPNAME) VALUES (NULL, '회사'); -- 최상위 그룹  
    INSERT INTO 조직도 (PARENTGROUPID, GROUPNAME) VALUES (1, '부서 A'); -- 회사의 자식 그룹  
    INSERT INTO 조직도 (PARENTGROUPID, GROUPNAME) VALUES (1, '부서 B'); -- 회사의 자식 그룹  
    INSERT INTO 조직도 (PARENTGROUPID, GROUPNAME) VALUES (2, '팀 A1'); -- 부서 A의 자식 그룹  
    INSERT INTO 조직도 (PARENTGROUPID, GROUPNAME) VALUES (2, '팀 A2'); -- 부서 A의 자식 그룹  
    INSERT INTO 조직도 (PARENTGROUPID, GROUPNAME) VALUES (3, '팀 B1'); -- 부서 B의 자식 그룹  
      
    -- 조직도 조회 예시  
    SELECT * FROM 조직도;  

    위 SQL 쿼리는 조직도라는 테이블을 생성하고, 기본적으로 회사와 그 하위 부서 및 팀들을 삽입합니다. 마지막으로 모든 데이터를 조회하는 쿼리도 포함되어 있습니다.

  • 입력

    인사정보 쿼리

    출력

    인사정보를 조회하는 SQL 쿼리를 작성하려면, 일반적으로 인사 관련 정보를 저장하고 있는 테이블의 구조를 알아야 합니다. 예를 들어, "employees"라는 테이블이 있고, 이 테이블에는 직원의 ID, 이름, 부서, 직책, 그리고 입사일 등의 정보가 있다고 가정해보겠습니다.

    다음은 인사정보를 조회하는 SQL 쿼리의 예시입니다:

    SELECT   
        employee_id AS '직원 ID',  
        first_name AS '이름',  
        last_name AS '성',  
        department AS '부서',  
        job_title AS '직책',  
        hire_date AS '입사일'  
    FROM   
        employees  
    WHERE   
        status = 'active';  -- 활성 직원만 조회  

    이 쿼리는 활성 직원의 인사정보를 선택하여 반환하며, 결과에는 직원 ID, 이름, 성, 부서, 직책, 입사일이 포함됩니다. 필요에 따라 WHERE 절이나 SELECT 절을 수정하여 원하는 정보를 추가하거나 필터링할 수 있습니다.

  • 입력

    entry_tmp 테이블에 인서트문을 만들어줘

    client_id 0 leaflet_id 999900 entry_step 4 entry_method 3 customer_id 52670867 users_id 50647707 cs_plan_id 999999902 payment_method 47 claim_send_category 1 user_select_category 2 first_apply_flag true create_date_time current_timestamp update_date_time current_timestapm start_date_cs 2024-12-06 ward_id 7 tmp_cs_clothing [ { "ClientClothingId": 97, "ClothingSizeId": 457 }, { "ClientClothingId": 98, "ClothingSizeId": null }, { "ClientClothingId": 53, "ClothingSizeId": null }, { "ClientClothingId": 54, "ClothingSizeId": null }, { "ClientClothing

    출력

    다음은 entry_tmp 테이블에 대한 INSERT 문입니다. 주의할 점은 JSON 형식의 데이터에 대해 PostgreSQL에서 적절한 형식으로 변환해야 한다는 점입니다.

    INSERT INTO entry_tmp (  
        client_id,  
        leaflet_id,  
        entry_step,  
        entry_method,  
        customer_id,  
        users_id,  
        cs_plan_id,  
        payment_method,  
        claim_send_category,  
        user_select_category,  
        first_apply_flag,  
        create_date_time,  
        update_date_time,  
        start_date_cs,  
        ward_id,  
        tmp_cs_clothing  
    ) VALUES (  
        0,  
        999900,  
        4,  
        3,  
        52670867,  
        50647707,  
        999999902,  
        47,  
        1,  
        2,  
        TRUE,  
        CURRENT_TIMESTAMP,  
        CURRENT_TIMESTAMP,  
        '2024-12-06',  
        7,  
        '[{"ClientClothingId": 97, "ClothingSizeId": 457}, {"ClientClothingId": 98, "ClothingSizeId": null}, {"ClientClothingId": 53, "ClothingSizeId": null}, {"ClientClothingId": 54, "ClothingSizeId": null}]'  
    );  

    위의 SQL 문을 실행하면 entry_tmp 테이블에 필요한 데이터를 삽입할 수 있습니다. JSON 데이터는 문자열로 처리하여 저장했습니다. 필요한 경우 JSON 형식에 맞게 조정하실 수 있습니다.

  • 입력

    직원 연봉 top 10

    출력

    직원 연봉 상위 10명을 조회하는 SQL 쿼리는 다음과 같습니다:

    SELECT *  
    FROM 직원  
    ORDER BY 연봉 DESC  
    LIMIT 10;  

    위 쿼리는 '직원' 테이블에서 연봉을 기준으로 내림차순으로 정렬한 후, 상위 10명의 데이터를 선택합니다.

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